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2019考研數(shù)學(xué)接力題典1800 數(shù)學(xué)三

距2021年考研倒計時

  本書是作者在長期進行考研數(shù)學(xué)授課和對*數(shù)學(xué)考試大綱深入研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)考試命題的重點和考生的弱點,從廣大考生的實際要求出發(fā)精心編寫而成。 全書分兩冊,分別是:試題冊和解答冊。新版圖書在*部分增加了入門練習(xí)部分,幫助考生熟悉考試題型。完成入門練習(xí)以后,進入基礎(chǔ)練習(xí)階段,針對基礎(chǔ)復(fù)習(xí)階段,注重對基本概念的理解,基本原理和基本方法的掌握,為復(fù)習(xí)打下堅實的基礎(chǔ),熟練解題套路;第二部分的提高篇適用于復(fù)習(xí)的強化階段,注重基本概念的深化、原理的拓展、同時訓(xùn)練計算能力、綜合分析能力、證明問題的能力、利用數(shù)學(xué)知識解決實際問題的能力。本書設(shè)計問題的難度和綜合性比考試的要求略高,從歷年的使用情況看,達到了非常好的考前練習(xí)和預(yù)測效果。

  圖書目錄:

  上篇 基礎(chǔ)篇

  微積分部分

  一、函數(shù)、極限、連續(xù)

  二、一元函數(shù)微分學(xué)

  三、中值定理與一元函數(shù)微分學(xué)的應(yīng)用

  四、不定積分

  五、定積分及應(yīng)用

  六、多元函數(shù)微分學(xué)

  七、重積分

  八、級數(shù)

  九、常微分方程與差分方程

  線性代數(shù)部分

  一、行列式

  二、矩陣

  三、向量

  四、線性方程組

  五、矩陣的特征值和特征向量

  六、二次型

  概率統(tǒng)計部分

  一、隨機事件與概率

  二、隨機變量及其分布

  三、多維隨機變量及其分布

  四、隨機變量的數(shù)字特征

  五、大數(shù)定律和中心極限定理

  六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念

  七、參數(shù)估計

  下篇 提高篇

  微積分部分

  一、函數(shù)、極限、連續(xù)

  二、一元函數(shù)微分學(xué)

  三、一元函數(shù)積分學(xué)

  四、多元函數(shù)微分學(xué)

  五、重積分

  六、級數(shù)

  七、常微分方程與差分方程

  線性代數(shù)部分

  一、行列式

  二、矩陣

  三、向量

  四、線性方程組

  五、矩陣的特征值和特征向量

  六、二次型

  概率統(tǒng)計部分

  一、隨機事件與概率

  二、隨機變量及其分布

  三、多維隨機變量及其分布

  四、隨機變量的數(shù)字特征

  五、大數(shù)定律和中心極限定理

  六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念

  七、參數(shù)估計

  上篇 基礎(chǔ)篇

  微積分部分

  一、函數(shù)、極限、連續(xù)

  二、一元函數(shù)微分學(xué)

  三、中值定理與一元函數(shù)微分學(xué)的應(yīng)用

  四、不定積分

  五、定積分及應(yīng)用

  六、多元函數(shù)微分學(xué)

  七、重積分

  八、級數(shù)

  九、常微分方程與差分方程

  線性代數(shù)部分

  一、行列式

  二、矩陣

  三、向量

  四、線性方程組

  五、矩陣的特征值和特征向量

  六、二次型

  概率統(tǒng)計部分

  一、隨機事件與概率

  二、隨機變量及其分布

  三、多維隨機變量及其分布

  四、隨機變量的數(shù)字特征

  五、大數(shù)定律和中心極限定理

  六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念

  七、參數(shù)估計

  下篇 提高篇

  微積分部分

  一、函數(shù)、極限、連續(xù)

  二、一元函數(shù)微分學(xué)

  三、一元函數(shù)積分學(xué)

  四、多元函數(shù)微分學(xué)

  五、重積分

  六、級數(shù)

  七、常微分方程與差分方程

  線性代數(shù)部分

  一、行列式

  二、矩陣

  三、向量

  四、線性方程組

  五、矩陣的特征值和特征向量

  六、二次型

  概率統(tǒng)計部分

  一、隨機事件與概率

  二、隨機變量及其分布

  三、多維隨機變量及其分布

  四、隨機變量的數(shù)字特征

  五、大數(shù)定律和中心極限定理

  六、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念

  七、參數(shù)估計

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